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Cancelación (filtrado) de ruido
La cancelación (filtrado) de ruido es un procesamiento de señal que permite aumentar la inteligibilidad de la señal de voz, reducir ruidos y compensar las distorsiones causadas tanto por razones acústicas como por las tecnológicas.
Descripción general
Speech Technology Center es uno de los líderes en el área de supresión de interferencias y aumento de calidad de las señales de voz. La base de mayoría de los algoritmos del procesamiento de las señales de voz elaborados en Speech Technology Center, es la idea de adaptación, que consiste en utilización de la información corriente sobre la señal para el ajustamiento automático del régimen de su procesamiento.
Esquema típico del procesamiento adaptivo
Las tecnologías de Speech Technology Center se caracterizan por la simplicidad máxima de aplicación de los algoritmos elaborados y efectividad debido al ajustamiento permanente del régimen de procesamiento al tipo de interferencia. Además, la adaptación provee las ventajas siguientes:
- procesamiento de las señales de voz en el modo de tiempo real (cuadro por cuadro);
- efectividad del procesamiento de las señales de voz en las condiciones de distorsiones no estables;
- simplicidad de operación (el operador introduce el tipo de procesamiento o distorsión y 1-2 parámetros).
Métodos del procesamiento adaptivo resuelven los problemas siguientes:
- eliminación de los sonidos de interferencias electromagnéticas de aparatos y las señales tonales indeseables (sirenas de autos, señales en la línea telefónica);
- eliminación de los ruidos de fondo molestos;
- eliminación de los golpes, protección contra los saltos acústicos fuertes;
- corrección de la característica de frecuencia del canal;
- normalización de intensidad del locutor cercano y del lejano en un local o canal telefónico;
- división del sonido directo y difuso en un local;
- contraste (intensificación) de formantes;
- separación de voz en el fondo de música;
- separación de voz a condición de relación señal/ruido muy baja;
- corrección de la acústica de local.
Métodos específicos elaborados para los grupos principales de interferencias y distorsiones:
- eliminación del ruido de banda ancha;
- corrección del espectro (ecualizador adaptivo);
- supresión de las interferencias tonales y armónicas (compensador adaptivo de las interferencias tonales);
- eliminación de las interferencias de impulso;
- supresión de la señal de la fuente de referencia;
- normalización de nivel de la señal.
Ejemplos del filtrado de ruido
Ejemplos del filtrado de ruido para diferentes tipos de interferencias:
Tipo de interferencia | Antes de procesamiento | Después de procesamiento | |
---|---|---|---|
Voces (ruido) de una multitud / bubble noise | ejemplo 1 | ejemplo 1 | |
Clipping / clipping | ejemplo 2 | ejemplo 2 | |
Interferencias electromagnéticas de GSM / GSM hindrance | ejemplo 3 | ejemplo 3 | |
Ruido de música / music noise | ejemplo 4 | ejemplo 4 | |
ejemplo 5 | ejemplo 5 | ||
ejemplo 6 | ejemplo 6 | ||
Ruidos no estables / nonstationary noise | ejemplo 7 | ejemplo 7 | |
ejemplo 8 | ejemplo 8 | ||
Ruidos de impulso / pulse noise | ejemplo 9 | ejemplo 9 | |
ejemplo 10 | ejemplo 10 | ||
ejemplo 11 | ejemplo 11 | ||
ejemplo 12 | ejemplo 12 | ||
Reverberación / reverberation&noise | ejemplo 13 | ejemplo 13 | |
ejemplo 14 | ejemplo 14 | ||
ejemplo 15 | ejemplo 15 | ||
ejemplo 16 | ejemplo 16 | ||
ejemplo 17 | ejemplo 17 | ||
Interferencias tonales / total noise | ejemplo 18 | ejemplo 18 | |
ejemplo 19 | ejemplo 19 | ||
ejemplo 20 | ejemplo 20 | ||
ejemplo 21 | ejemplo 21 | ||
ejemplo 22 | ejemplo 22 | ||
ejemplo 23 | ejemplo 23 | ||
Ruido de banda ancha / wideband noise | ejemplo 24 | ejemplo 24 | |
ejemplo 25 | ejemplo 25 |